दस्तावेज़एसक्यूएल डेटाबेस
नेक्सी के साथ SQLite का प्रयोग करें
SQLite वह डेटाबेस है जिसका उपयोग एक नया नेक्सी प्रोजेक्ट तब करता है जब DATABASE_URL अनसेट होता है: एक फ़ाइल, कोई सर्वर नहीं, और Python का अपना ड्राइवर, SQLModel, SQLAlchemy या टोर्टोइज़-ओआरएम के माध्यम से।
जब SQLite फिट बैठता है
- विकास, परीक्षण और डेमो: स्थापित करने या शुरू करने के लिए कुछ भी नहीं।
- एक सर्वर और मामूली लेखन वाली साइट: एक ब्लॉग, एक आंतरिक उपकरण, एक छोटी सी दुकान।
- ऐप के साथ रीड-हैवी डेटा भेजा जाता है।
जब कई सर्वर एक साथ लिखते हैं, या जब आपको बड़े पैमाने पर समृद्ध प्रकार और पूर्ण-पाठ खोज की आवश्यकता होती है, तो PostgreSQL चुनें।
कनेक्शन स्ट्रिंग
DATABASE_URL=sqlite:///dev.db| यूआरएल | डेटाबेस |
|---|---|
sqlite:///dev.db |
dev.db, फ़ोल्डर के सापेक्ष nx dev चलता है |
sqlite:////var/data/app.db |
एक निरपेक्ष पथ: चार स्लैश |
sqlite:// |
स्मृति में, प्रक्रिया रुकने पर चला जाता है |
sqlite+aiosqlite:///dev.db |
वही फ़ाइल, async ड्राइवर के माध्यम से |
इंजन
जब आप SQLModel चुनते हैं तो nx new यह फ़ाइल लिखता है। SQLite के लिए जोड़ने योग्य एक पंक्ति है check_same_thread: एक पृष्ठ और एक हैंडलर विभिन्न थ्रेड से इंजन का उपयोग कर सकते हैं।
import os from dotenv import load_dotenvfrom sqlmodel import create_engine load_dotenv() engine = create_engine( os.getenv("DATABASE_URL", "sqlite:///dev.db"), connect_args={"check_same_thread": False},)विदेशी कुंजी और वाल
SQLite प्रति कनेक्शन पूछे जाने तक विदेशी कुंजी लागू नहीं करता है। जब कोई लेखक लिखता है तो वाल मोड पाठकों को आगे बढ़ने देता है। दोनों प्रत्येक नए कनेक्शन पर चलने वाले PRAGMA हैं, जो इंजन के बगल में स्थापित किए गए हैं:
import os from dotenv import load_dotenvfrom sqlalchemy import eventfrom sqlmodel import create_engine load_dotenv() engine = create_engine( os.getenv("DATABASE_URL", "sqlite:///dev.db"), connect_args={"check_same_thread": False},) @event.listens_for(engine, "connect")def set_pragmas(connection, _record) -> None: cursor = connection.cursor() cursor.execute("PRAGMA foreign_keys=ON") cursor.execute("PRAGMA journal_mode=WAL") cursor.close()एक मॉडल
from sqlmodel import Field, SQLModel class Note(SQLModel, table=True): id: int | None = Field(default=None, primary_key=True) title: str = Field(max_length=200) done: bool = Falseप्रति अनुरोध एक सत्र
एक निर्भरता अनुरोध के लिए एक सत्र खोलती है और उत्तर के बाद इसे बंद कर देती है:
from collections.abc import Iterator from sqlmodel import Session from src.configs.db import engine def get_session() -> Iterator[Session]: with Session(engine) as session: yield sessionहैंडलर से पढ़ें और लिखें
from pydantic import BaseModelfrom sqlmodel import Session, select from nexy.http import Depends, JSONResponsefrom src.configs.session import get_sessionfrom src.models.note_model import Note class NewNote(BaseModel): title: str async def GET(session: Session = Depends(get_session)): return session.exec(select(Note)).all() async def POST(body: NewNote, session: Session = Depends(get_session)): note = Note(title=body.title) session.add(note) session.commit() session.refresh(note) return JSONResponse(note.model_dump(), status_code=201)from pydantic import BaseModelfrom sqlmodel import Session, select from nexy.decorators import Controllerfrom nexy.http import Depends, JSONResponsefrom src.configs.session import get_sessionfrom src.models.note_model import Note class NewNote(BaseModel): title: str @Controller("/api/notes")class NotesApiController: async def get(self, session: Session = Depends(get_session)): return session.exec(select(Note)).all() async def post(self, body: NewNote, session: Session = Depends(get_session)): note = Note(title=body.title) session.add(note) session.commit() session.refresh(note) return JSONResponse(note.model_dump(), status_code=201)नियंत्रक को रूट मॉड्यूल के controllers में सूचीबद्ध करें।
एक पेज से पढ़ें
एक .nexy पेज सर्वर पर अपना फ्रंटमैटर चलाता है, इसलिए यह उसी कोड को कॉल कर सकता है। क्वेरी को किसी फ़ंक्शन में रखें: केवल फ्रंटमैटर के शीर्ष स्तर पर निर्दिष्ट नाम ही टेम्पलेट तक पहुंचते हैं।
from sqlmodel import Session, select from src.configs.db import enginefrom src.models.note_model import Note def open_notes() -> list[Note]: with Session(engine) as session: return list(session.exec(select(Note).where(Note.done == False))) # noqa: E712from src.services.notes import open_notes notes = open_notes()<ul> {% for note in notes %} <li>{{ note.title | e }}</li> {% endfor %}</ul>from src.services.notes import open_notes notes = open_notes()<ul> {% for note in notes %} <li>{{ note.title | e }}</li> {% endfor %}</ul>from nexy.decorators import Controllerfrom nexy.hooks import useViews @Controller("/notes")class NotesController: async def get(self): return useViews("src/apps/notes/notes_view.nexy")माइग्रेशन के साथ तालिकाएँ बनाएँ
nx migrate --initnx migrate -m "create notes"nx migrate --upgrade
--init लिखता है alembic/env.py, जो डेटाबेस के साथ तुलना करने वाले मॉडल को आयात करता है। प्रत्येक नए मॉडल मॉड्यूल को वहां आयात करें:
import src.models.note_model # noqa: F401SQLite अधिकांश कॉलमों को अपनी जगह पर ALTER नहीं रख सकता। Alembic का बैच मोड चालू करें, जो alembic/env.py की दोनों context.configure(...) कॉलों में तालिका की प्रतिलिपि बनाता है:
context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata, render_as_batch=True)aiosqlite के साथ एसिंक
uv add aiosqlite
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_enginefrom sqlmodel.ext.asyncio.session import AsyncSession async_engine = create_async_engine("sqlite+aiosqlite:///dev.db") async def get_async_session(): async with AsyncSession(async_engine) as session: yield sessionfrom sqlmodel import func, selectfrom sqlmodel.ext.asyncio.session import AsyncSession from nexy.http import Dependsfrom src.configs.async_db import get_async_sessionfrom src.models.note_model import Note async def GET(session: AsyncSession = Depends(get_async_session)): count = (await session.exec(select(func.count()).select_from(Note))).one() return {"count": count}from sqlmodel import func, selectfrom sqlmodel.ext.asyncio.session import AsyncSession from nexy.decorators import Controllerfrom nexy.http import Dependsfrom src.configs.async_db import get_async_sessionfrom src.models.note_model import Note @Controller("/api/notes/count")class NotesCountApiController: async def get(self, session: AsyncSession = Depends(get_async_session)): count = (await session.exec(select(func.count()).select_from(Note))).one() return {"count": count}नियंत्रक को रूट मॉड्यूल के controllers में सूचीबद्ध करें।
इन-मेमोरी डेटाबेस पर परीक्षण
StaticPool एक कनेक्शन रखता है, इसलिए इन-मेमोरी डेटाबेस पूरे परीक्षण के लिए रहता है। हैंडलर की निर्भरता को उसका उपयोग करने वाले के लिए बदल दिया जाता है:
from fastapi.testclient import TestClientfrom sqlalchemy.pool import StaticPoolfrom sqlmodel import Session, SQLModel, create_engine from nexy.app import appfrom src.configs.session import get_session test_engine = create_engine( "sqlite://", connect_args={"check_same_thread": False}, poolclass=StaticPool)SQLModel.metadata.create_all(test_engine) def override_session(): with Session(test_engine) as session: yield session def test_a_note_is_created(): app.dependency_overrides[get_session] = override_session client = TestClient(app) client.post("/api/notes", json={"title": "Write the docs"}) assert client.get("/api/notes").json()[0]["title"] == "Write the docs"उत्पादन में
- फ़ाइल को लगातार डिस्क पर रखें। एक कंटेनर की अपनी फ़ाइल प्रणाली पुनः तैनात करने पर खो जाती है: एक वॉल्यूम माउंट करें और उस पर एक पूर्ण पथ के साथ
DATABASE_URLको इंगित करें। - एक सर्वर, एक फ़ाइल। SQLite में एक समय में एक लेखक होता है। एक ही मशीन पर कई
nx startकर्मचारी वाल के साथ ठीक हैं; कई मशीनें नहीं हैं. - **** चलते समय इसका बैकअप
sqlite3 app.db ".backup backup.db"के साथ रखें, फ़ाइल कॉपी के साथ नहीं।